Het waarom van het analyseren van webgegevens
Vreemd genoeg is het nog altijd zeldzaam dat zakelijke websites van analytische hulpmiddelen gebruik maken.
Dit komt waarschijnlijk omdat er vaak een code in de HTML of op de serversite geplaatst moet worden en dat vinden de meesten nogal lastig. Zelfs in grotere bedrijven wordt er vaak niets ondernomen om het aantal bezoekers bij te houden.
Een gebrek aan controle betekent een gebrek aan analyse. Maar de bedrijven die wél een controlesysteem hebben geïnstalleerd, analyseren hun statistieken en het gedrag van hun beszoekers zodat ze precies weten wat er gaande is.
Wie trekt alles uit de kast?
En…de belangrijkste vraag: van de paar die van technologieën gebruik maken om het gedrag van hun bezoekers te meten, hoeveel denkt u die daadwerkelijk iets met de geconstateerde resultaten doen? Met andere woorden: wie brengt veranderingen aan om de return-on-invest te verhogen?
Het is moeilijk om een precies aantal te geven. Maar de deling tussen wat er wordt uitgegeven aan technologie om gegevens te analyseren en het gebruik van wat grijze hersencellen om conclusies te trekken of iets met die resultaten te doen is 45/55 zoals dit rapport laat zien. Dus als 45% van webanalysebudgetten opgaat aan het controleren van gegevens en maar 55% aan het invoeren van veranderingen gebaseerd op de verzamelde informatie terwijl een heleboel hulpmiddelen niet zo veelkosten, wat betekent dit dan?
Voor ons betekent dit een kans om er iets aan te doen.
Stel u voor dat u de deling kunt omdraaien en dat u een van weinige spelers bent die reageert op de verzamelde informatie en de daaruit voortvloeide inzichten…
